基于多模态融合的乳腺癌新辅助信息分析系统

本发明提供了一种基于多模态融合的乳腺癌新辅助信息分析系统，旨在通过集成放射影像数据、基因数据和临床数据，提升乳腺癌分析的精度与全面性；系统在特征提取模块中，采用多尺度可变卷积金字塔残差方法提取图像特征；在多模态融合模块中，结合三重交叉注意力机制和时空一致性‑负对数损失函数对不同数据源进行深度融合，最大化每种数据类型的作用，同时减少冗余信息，从而生成优化后的乳腺癌分析结果；最后，决策支持模块根据分析结果进行风险评估与预测；该系统能够有效整合多模态数据，提升乳腺癌分析的准确性，为相关研究提供更加全面的支持，推动乳腺癌分析领域的进一步发展。