基于多个大语言模型协同的超关系抽取方法及其应用

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多个大语言模型协同的超关系抽取方法及其应用。借助大语言模型自身强大的学习能力来优化作为抽取规则的抽取提示词，并赋予其修正机制来修正所生成超关系，不需要通过监督学习进行模型的微调参数，即可实现快速、准确的文本超关系抽取。旨在解决如何提升对文本的超关系提取效率的问题。