摘要
本发明涉及风电设备运维管理技术领域,具体涉及基于数字影子与区块链的风电设备全生命周期管理方法、系统及计算机设备。解决现有技术中的数据孤立、模型僵化、决策滞后等问题。通过多模态传感器网络实时感知设备状态,构建动态校准的多尺度数字影子体,结合强化学习与贝叶斯推理生成最优维护策略,并通过区块链实现运维经验向设计端的逆向知识传递。本发明实现了设备状态精准预测、维护决策智能优化与产品设计持续改进的闭环管理,可显著提升风电设备的可靠性与经济性。
技术关键词
全生命周期管理方法
风电设备
深度强化学习算法
多模态传感器
裂纹扩展路径
机组运行数据
IEEE1588协议
联盟区块链
全生命周期管理系统
计算机设备
激光跟踪仪
有限元模态分析
红外热像仪
传动链
策略
振动传感器
运维管理技术
差分隐私保护
精确时间协议
系统为您推荐了相关专利信息
锂电池
时间序列特征
生成对抗网络
热管理策略
深度神经网络
优化调度模型
深度强化学习算法
储能系统充放电
光伏发电功率
可再生能源
不确定性建模方法
风速修正模型
环流
风力发电设备
不确定性模型
指向控制方法
波束成形权值
视觉特征
音频特征
多模态传感器
泄洪闸门
深度强化学习算法
水库防洪调度技术
深度Q网络
控制点