摘要
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种极端气象下风电机组并网测试数据处理方法、装置、设备及介质,其中方法包括:采集并网测试数据集;基于自适应多尺度密度聚类算法剔除并网测试数据集中的异常数据,得到第一数据集:基于拉依达准则剔除第一数据集中的异常数据,得到处理后的数据集。本发明将自适应多尺度密度聚类算法与拉依达准则进行结合,能够识别并剔除异常的测试数据;采用三次样条函数‑弹性网络正则化动态拟合数据曲线,实现平滑的曲线拟合,在极端气象环境下极端气象下风电机组并网测试数据处理方面具有准确度高、普适性好等优势。
技术关键词
测试数据处理方法
层级
风电机组
低密度
异常数据
高密度
气象
密度聚类算法
测试数据处理装置
邻域
三次样条函数
可读存储介质
多尺度
数据处理技术
周期性
处理器
曲线
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