摘要
本发明涉及一种智能化的数据驱动计费规则生成方法、系统及电子设备。该方法包括:收集并清洗用户行为数据和业务规则数据;基于清洗后的用户行为数据和业务规则数据进行聚类,利用预先训练好的决策树模型对聚类生成的初始计费规则进行优化,生成计费规则;采用遗传算法对表征规则参数的基因序列进行全局搜索,使用强化学习对全局搜索得到的初始规则组合进行局部微调,生成计费规则;对计费规则进行验证。通过本发明,解决了传统计费规则生成依赖人工、效率低下、灵活性差、易出错且验证滞后,导致成本高、响应慢、准确性不足的技术问题,达到显著提升了计费系统的效率、准确性和灵活性,同时降低了人工成本和运营风险的技术效果。
技术关键词
计费规则生成方法
决策树模型
数据
遗传算法
分布式规则引擎
聚类
电子设备
智能监控系统
基因
参数
序列
计费系统
有效性
依赖人工
生成系统
处理器通信
模块