训练数据集生成方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及一种训练数据集生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法，在获取原始图片集合之后，可首先过滤掉不满足预设过滤规则的图片，得到初步合格图片，再过滤掉初步合格图片中色彩丰富度不符合的图片，得到色彩合格图片，之后对色彩合格图片进行图片标准化处理，得到尺寸合格的标准化图片，最后评估标准化图片的清晰度，将满足清晰度要求的训练图片的集合作为训练数据集，从而可以实现对可用于训练的原始图片素材的自动化筛选，提升训练数据集的生成效率。