摘要
本发明提供一种金属型材的挤压参数确定方法、装置及可读存储介质,其中,方法包括:获取目标金属型材的目标特征参数以及历史挤压工艺中对应的历史工艺参数;根据历史工艺参数,确定金属型材挤压工艺的知识图谱;根据目标特征参数以及知识图谱,确定目标金属型材的第一挤压参数;将目标特征参数输入训练好的金属型材挤压参数预测模型中进行预测,确定目标金属型材的第二挤压参数;金属型材挤压参数预测模型是基于改进斑马优化算法以及历史工艺参数对预设神经网络进行训练得到的;根据第一挤压参数以及第二挤压参数,确定目标金属型材对应的目标挤压参数。本发明的方案提高型材挤压参数的确定效率和准确性,进而提高型材挤压质量并降低挤压能耗。
技术关键词
金属型材
参数
图谱
实体
可读存储介质
框架
算法
策略
关系
计算机
非线性
程序
模块
因子
处理器
能耗
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