摘要
本发明提供一种电池循环拐点的识别方法、系统、电子设备及存储介质,涉及电池技术领域,该方法包括:获取目标电池的目标循环圈数对应的电池容量数据,对电池容量数据进行数据预处理,获得标准电池容量数据;根据目标电池的锂损失和活性物质损失构建循环寿命预测模型;基于标准电池容量数据采用参数辨识方法计算循环寿命预测模型的参数,获得目标参数值;根据目标参数值和循环寿命预测模型获得目标电池的循环拐点。本发明可以利用早期循环容量数据就能实现事前预测,提高了循环拐点预测的精准度,为准确评估电池循环性能提供了可靠依据。
技术关键词
寿命预测模型
识别方法
参数辨识方法
电池
非线性最小二乘法
样条
电子设备
数据处理模块
处理器
表达式
序列
识别系统
遗传算法
识别模块
可读存储介质
多项式
存储器
因子
系统为您推荐了相关专利信息
预测网络模型
边界识别方法
正演方法
矩阵
有效性
角度识别方法
滤波
特征提取模型
电子设备
数据模型评估
电池充电数据
融合特征
容量预测模型
皮尔逊相关系数
灰色关联度