摘要
本申请实施例公开了一种基于用户画像的个性化路况推送方法、设备及介质,属于智能交通技术领域,解决现有路况推送服务信息干扰严重、需求匹配不足,以致用户难以精准接收到所需路况信息的问题。包括,基于用户基础信息与历史出行数据,构建初始出行画像;获取用户实时出行数据,在实时出行数据对应的实时特征值与初始特征值之间的偏离值,不符合预置条件的情况下,对初始出行画像进行更新;基于实时场景数据提取临时增强特征,融入更新后的初始出行画像,生成目标出行画像;对构建的用户‑路况图进行分析,以对不同路况信息类别分别对应的推荐权重进行调节;基于目标出行画像与调节后的推荐权重,生成个性化推送内容并发送至当前用户。
技术关键词
路况信息
画像
推送方法
特征值
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
场景
移动平均算法
节点
交通大数据
智能交通技术
计算机程序指令
基础
模版
拥堵信息
推送设备
偏好特征
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
分层调度方法
族群
任务分配策略
任务调度机制
调度算法
输变电工程项目
灰色关联度
灰色关联分析方法
主成分分析方法
大数据
镀膜工艺
镀膜设备
神经网络模型训练
训练神经网络
传感器测试技术
网约车平台
历史订单信息
出行习惯
司机
历史订单数据