基于自适应多边形逼近与多特征感知的雾化参数计算方法

本发明公开了一种基于自适应多边形逼近与多特征感知的雾化参数计算方法，包括：获取加料滚筒内的雾化喷嘴的雾化图像数据，得到原始雾化图像；对所述原始雾化图像进行雾化区域分割，得到分割出的雾化区域的初始轮廓点集；对所述初始轮廓点集进行轮廓简化与自适应多边形逼近，得到简化多边形；根据分割出的雾化区域的所述初始轮廓点集和对应的所述简化多边形，对关键特征点进行智能感知与定位。本发明的基于自适应多边形逼近与多特征感知的雾化参数计算方法，通过自适应调整算法参数，结合雾化区域轮廓特征，实现对主喷雾轮廓的有效简化与噪声抑制，在保留轮廓几何特征的同时大幅降低冗余点的影响，从而提升轮廓提取的鲁棒性与计算效率。