基于多模态时序融合的数据库异常检测方法及装置

本申请公开了一种基于多模态时序融合的数据库异常检测方法及装置，涉及大数据与人工智能技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：获取数据库的监控信息，并对N个数据库的监控信息进行预处理，得到多模态时序数据；将多模态时序数据输入至第一目标模型，输出负载特征向量，其中，第一目标模型预置跨模态注意力机制；将负载特征向量输入至第二目标模型，输出异常因子集合，其中，第二目标模型预置变分贝叶斯推理策略；基于负载特征向量和异常因子集合生成异常检测报告，其中，异常检测报告中包括异常时段、异常点信息以及异常点信息的置信度。通过本申请，解决了相关技术中多源数据库异常检测中因数据模态差异导致异常误报漏报的技术问题。