摘要
本发明涉及铁路设计技术领域,具体涉及一种基于转换器模型的铁路纵断面线形重构方法、介质及设备。方法包括:获取铁路线路的原始桩点数据并输入划分变坡点区段模型,得到输入改进的转换器模型的桩点数据;将桩点数据输入改进的转换器模型,输出完整的调整后线路。本发明考虑了测点在纵断面线形中的几何归属识别以及输入改进转换器模型的数据区段划分问题,将现场测点数据输入并最终直接输出重构好的纵断面线路,大量地减少了数据处理与人工干预,显著提高了既有铁路纵断面线形重构调整速度。通过标准化处理和深度学习,显著提高了模型的学习精度,实现了既有铁路纵断面线形的高精度、高准确性重构。
技术关键词
纵断面线形
重构方法
转换器
数据
计算机程序指令
矩阵
前馈神经网络
输入解码器
编码器
多头注意力机制
线路
逻辑回归模型
铁路设计技术
曲线
位置映射
系统为您推荐了相关专利信息
数据分类模型
数据管理方法
时序特征
数据传输协议
数据重传机制
状态监测方法
自主定位导航
隐马尔可夫模型
语义地图
数据分析算法
焊接工艺参数
大数据
变量
网格
智能决策支持系统
数字孪生模型
数据
计算机执行指令
参数
可读存储介质
运输监控方法
混凝土
高清摄像装置
数据采集模块
扩展卡尔曼滤波算法