基于机器视觉的汽车零件加工监测方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的汽车零件加工监测方法，包括：将零件表面划分为多个区域，连续采集热成像图，利用累积和算法计算各区域在各热成像图中的温度变异系数和分形维数的累积偏差值。基于各区域在各热成像图中的温度变异系数和分形维数的累积偏差值，以及二者的相关性，确定每个区域的异常程度。根据各区域的温度变异系数与分形维数的异常趋势起点，确定各区域的异常趋势的重叠时长，综合各区域的异常程度和趋势重叠时长进行异常风险评估，从而实现加工监测。该方法提高了对温度的异常变化的敏感度和加工监测的准确性。