数据中心的配电预警系统、方法、设备及存储介质

本申请公开了一种数据中心的配电预警系统、方法、设备及存储介质，该系统包括：图像采集模块，用于采集数据中心的配电设备在多个模态下的图像数据；图像识别模块，基于深度卷积神经网络和递归神经网络的混合架构搭建，用于对图像数据进行特征提取和时空关联分析，以识别配电设备的结构异常；故障诊断模块，用于结合基于图像数据提取得到的图像特征和配电设备的历史运维数据，通过多源信息融合算法判断配电设备的故障类型，并输出故障位置的概率分布图；预警决策模块，用于根据配电设备的故障概率以及配电设备的健康度评估结果，生成多级预警信号。本申请能够提高配电设备工作的稳定性和可靠性，可广泛应用于智能运维技术领域内。