多维度特征融合的数据实时过滤方法及系统

本发明涉及数据实时过滤技术领域，尤其涉及一种多维度特征融合的数据实时过滤方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取数据传输日志并提取原始传输数据特征，解析数据帧字段结构信息；基于字段时间梯度变化率与动态偏移状况，识别数据传输多维异常耦合情况；进一步检测传输数据异常稀释情况，预测数据传输复杂度超限状态，并检测数据过滤芯片结构过载状况；随后评估数据实时过滤效率的衰减趋势，并据此优化数据实时过滤路径，完成对数据传输复杂度超限情况的实时过滤处理，输出过滤结果；本发明通过对数据进行实时过滤，以实现数据过滤可信度更高。