一种基于大数据的软件开发资源调度方法和系统

本申请提供一种基于大数据的软件开发资源调度方法和系统。其中，该方法包括：将异构配置特征图映射至双曲嵌入空间，结合曲率自适应算法，度量客户服务器与预构建的资源池中已有业务服务器间的环境配置相似性值，资源池基于历史大数据构建得到；根据客户服务器提供的软件开发任务所需的资源类型，从资源池中筛选配置相似性值大于预设相似性阈值，且匹配资源类型的已有业务服务器；按照相似性值降序排序所调用的业务服务器，基于排序结果，对所调用的业务服务器内的软件开发资源进行弹性调度。本申请利用动态评估环境配置相似性值的机制，并结合优先级调度策略，实现了零依赖冲突的、高精度、有效性强的资源调度，以及资源的弹性复用能力。