摘要
本发明公开燃气轮机故障分析方法,涉及燃气轮机故障分析技术领域,包括基于模糊C均值聚类分析的故障分析模型训练阶段和燃气轮机在线故障监测阶段;故障分析模型训练阶段包括以下步骤:收集重型燃气轮机历史运行数据并进行预处理;采用OLPP算法筛选与燃气轮机故障相关性大于设定阈值的故障特征参数,建故障样本集。本发明采用数据驱动与模糊C均值聚类分析相结合的方法,在重型燃气轮机控制系统内部集成模糊C均值聚类分析方法,提供故障报警,并识别故障模式。整个故障识别功能的开发与部署均在重型燃气轮机的控制系统框架内完成,目标是利用详尽的历史数据、高效的实时监控以及模糊C均值聚类分析,构建一个基于控制系统的一体化故障识别平台。
技术关键词
燃气轮机故障
模糊C均值聚类分析
故障分析模型
重型燃气轮机
分析方法
在线故障监测
燃气轮机控制系统
FCM算法
透平叶片
样本
压气机叶片
历史运行数据
隶属度函数
故障识别功能
模式
特征参数提取
压气机喘振
矩阵
阶段
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