基于跨模态渐进交互的零样本骨架行为识别方法

基于跨模态渐进交互的零样本骨架行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤；S1：首先采用预训练的图卷积网络处理输入骨架序列，提取具有时空表征能力的骨架特征；S2：构建包含M个语义属性的共享集合，形成标准化的属性特征集合；S3：将骨架特征和所述属性特征集合输入到语义属性解耦模块，得到聚合了骨架特征的属性特征序列和用于特征聚合的相关性矩阵；S4：将S3输出的属性特征序列和S1输出的具有时空表征能力的骨架特征输入到属性感知增强模块，输出长度与骨架序列保持一致的骨架增强特征；S5：将所述骨架增强特征做平均池化，用于训练和测试，最终能够实现类别未知的行为数据样本的分类。本发明仅需优化少量交互参数即可实现高效的零样本识别。