检索增强模型的训练方法、语音交互方法、服务器和介质

本申请公开了一种检索增强模型的训练方法、语音交互方法、服务器和计算机可读存储介质。方法包括：基于预设大语言模型，对获取到的训练语音请求进行编码处理，确定语音请求矩阵，语音请求矩阵的编码长度为预设长度。接着，基于当前检索增强模型，对预设应用接口数据库中的应用接口进行编码处理，确定当前应用接口矩阵，当前应用接口矩阵的编码长度为预设长度。然后，根据语音请求矩阵和当前应用接口矩阵，确定当前相似度。最后，根据当前相似度和预设相似度阈值，对当前检索增强模型进行训练。如此，可直接使用当前检索增强模型检索到的应用接口特征作为预设大语言模型的输入，避免对应用接口的二次编码，从而减少编码冗余，加快推理结果生成速度，增强用户体验。