摘要
本发明涉及基于关联建模的安全管理知识图谱构建与动态更新方法,通过采集安全管理领域的多源异构数据,对数据类型进行识别并进行数据转换,在命名实体识别模型中设置主动学习机制并进行训练,从数据中识别实体,对实体进行提取;构建注意力增强的图神经网络对图像数据进行分析,在消息传递过程中,为每个节点和边计算一个注意力权重,更新节点信息实现关系抽取;基于实体和关系数据,构建初步的安全管理知识图谱;基于外部标准知识库对缺失信息和关系进行推理和补充;实时检测数据变化增量更新安全管理知识图谱,在安全管理知识图谱中新增或更新节点和关系,实现高效地构建并动态更新安全管理知识图谱,为跨模态智能问答和实时安全评估提供支持。
技术关键词
命名实体识别模型
动态更新方法
知识图谱构建
视频监控数据
节点
注意力
神经网络对图像
多源异构数据
映射关系表
结构化数据格式
自然语言
增量更新
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