摘要
本发明提供高噪音环境语言服务质量智能质检系统。该高噪音环境语言服务质量智能质检系统,包括,噪声感知模块,通过对输入语音信号进行短时傅里叶变换与谱图分析提取噪声特征;自适应语音增强模块,基于所述噪声特征动态组合各子单元以强化人声信号;噪声条件化自动语音识别模块,基于所述噪声特征与所述强化人声信号建立声学模型。该高噪音环境语言服务质量智能质检系统,不仅提升了识别的可靠性,还能减少因噪声导致的识别误差,为多维度质检奠定了坚实的基础,具备实时化、多维度、自动化与自适应优势,显著提升了高噪音环境下语音服务质量的监测效率和准确性。
技术关键词
智能质检系统
噪声特征
高噪音环境
多模态特征融合
自动语音识别
短时傅里叶变换
人声
噪声条件
合规性
特征选择
模块
识别误差
教师
信号
关键词
信噪比
在线
动态
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噪声特征
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