故障诊断方法、系统、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种故障诊断方法、系统、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法包括：获取目标节点的运行状态数据；基于该运行状态数据，对目标节点对应的机器学习模型进行训练，并将训练结果上传至联邦聚合服务器；接收联邦聚合服务器反馈的模型更新参数，并基于该模型更新参数更新上述机器学习模型；利用更新后的机器学习模型预测目标节点的故障概率，当该故障概率大于预设阈值时，向相邻节点广播故障消息；该故障消息用于触发相邻节点利用自身对应的机器学习模型确定目标节点的故障类型并上报故障类型信息至联邦聚合服务器。通过本申请提供的技术方案，可以有效提升故障诊断效率。