基于遗传算法优化的智能车灯控制系统及方法

本申请涉及车灯点亮控制技术领域，尤其涉及一种基于遗传算法优化的智能车灯控制系统及方法，包括，根据采集到的环境和车辆状态信息，随机生成N个个体的种群表示车灯控制参数，并计算每个个体的照明效果得分；根据适应度评估的结果，借助轮盘赌选择法从种群中选择一定数量的个体作为父代个体；对选中的父代个体进行交叉操作，生成新的子代个体；对子代个体进行变异操作，将子代个体加入到种群中，并淘汰掉适应度值较低的个体，以更新种群；输出最优个体对应的控制参数控制车灯照明。本发明借助遗传算法，可根据实时环境信息与车辆状态信息，自动调整车灯照明模式、亮度、照射角度，较传统车灯的控制方式具有更好的自适应性。