基于动态注意力和隐式神经表示的医学图像超分辨方法

本发明涉及人工智能以及医学图像超分辨技术领域，特别是涉及基于动态注意力和隐式神经表示的医学图像超分辨方法，包括：获取待处理医学图像；将所述待处理医学图像输入预设的医学图像超分辨率模型中，输出医学图像超分辨率结果，其中，所述医学图像超分辨率模型采用训练集训练获得，所述训练集包括若干训练对，所述训练对包括低分辨率医学图像以及对应的高分辨率医学图像，所述医学图像超分辨率模型基于引入动态注意力机制和隐式神经表示的卷积神经网络构建。本发明通过学习医学图像层间特征表示，运用相应的动态注意力机制，基于隐式神经表示获得高分辨率医学图像。