摘要
本发明公开了一种学生体质健康数据风险评估方法及系统,获取所有学校自行上报的体质健康数据以及经抽查复测产生的体质健康数据;对学校自行上报的体质健康数据进行数据处理和特征提取,建立训练样本;建立基于高斯核函数的体质健康数据风险评估二分类模型,利用得到的训练样本进行模型训练得到模型参数;将得到的模型参数输入至风险评估二分类模型,对学校自主上报的体质健康数据进行风险预测,对异常数据进行定位并输出。本发明针对不同的年级和性别的学生群体,考虑青少年体质发育不同阶段的生物差异性,进行细分化数据验证,并考虑指标间的协同异常,提供一种基于抽查复测高可信度数据的、更加精准而非粗放式的数据风险检验方式。
技术关键词
数据风险评估方法
二分类模型
学校
高斯核函数
异常数据
样本
学生
矩阵
参数
指标
项目
阶段
模型训练模块
标签
比率
梯度下降法
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实平台
虚拟现实场景
学生
对接方法
虚拟现实环境
智能分析方法
采气树
完整性智能分析
因子
成分分析
建设管理系统
因子
地理加权回归模型
排水系统
高密度
蛋白质生物标志物
机器学习算法
XGBoost算法
XGBoost模型
多元线性回归模型
验收方法
智能建筑
大数据
建筑工程管理技术
建筑施工现场