一种基于5G和人工智能的不安全行为识别方法及系统

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一种基于5G和人工智能的不安全行为识别方法及系统
申请号:CN202510955079
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120599194A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于5G和人工智能的不安全行为识别方法及系统,涉及不安全行为识别技术领域,包括,基于带置信度评分的不安全行为动作特征序列,通过多维度特征关联分析,构建反应矩阵,预测带置信度评分的不安全行为动作特征对不安全行为的贡献度,通过FAHP分配动作权重,并动态划分不安全行为的风险等级;基于动态协同优化策略和任务分解分配机制构建多智能体协作框架,根据风险等级进行检测并生成不安全行为识别报告。本发明通过多维度特征关联分析构建反应矩阵,结合FAHP动态调整权重并划分风险等级,实现了自适应风险评估和高效决策,提高了识别精度和响应效率。
技术关键词
动作特征 特征关联分析 多智能体协作 识别方法 轨迹特征 关节点 序列 风险 网络分析 动态 矩阵 数据采集模块 力学 指数衰减函数 策略 DTW算法 报告 施工现场
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