摘要
本发明公开了基于智能驾驶的网络信息安全访问控制方法,属于智能交通技术领域。本发明包括信任动态评估、访问控制策略生成和安全威胁协同响应,通过监测设备数据交互特征建立行为基线,结合环境威胁动态调整信任阈值,精准识别异常行为并及时降级风险设备权限,避免攻击扩散,访问控制策略生成利用强化学习融合车辆地理位置、网络拓扑及威胁情报,实现策略的离线训练与在线优化,既能适应复杂多变的运行环境,又能主动抵御未知威胁,安全威胁协同响应机制通过分布式异常检测节点部署与安全事件特征共享,可快速识别跨域攻击行为,自动调整访问控制策略并阻断攻击路径,显著提升了智能驾驶车载网络的整体安全性与可靠性。
技术关键词
信息安全访问控制方法
访问控制策略
车辆地理位置
车载网络
交互特征
节点
数据
网络安全威胁
基线
初始聚类中心
强化学习算法
动态
跨网络
网络拓扑
车载传感器
车身电子系统
车辆异常检测
合规性