摘要
本申请公开了一种基于大数据的多媒体设备运维监控方法及系统,具体涉及设备运维监控技术领域,该方法包括以下步骤:S1:数据采集;S2:数据传输与存储;S3:数据预处理;S4:数据分析与特征提取;S5:对多媒体设备进行实时监控与预警;S6:故障预测与诊断;S7:智能运维决策;S8:数字孪生与可视化。该一种基于大数据的多媒体设备运维监控方法及系统,通过采集多媒体设备的多种运行数据,并结合大数据分析和智能算法,能够实现对多媒体设备的实时监控和精准故障预测,提前发现潜在故障,避免设备突发故障对业务造成影响,提高设备的运行稳定性和可靠性。
技术关键词
多媒体设备
运维监控方法
数字孪生模型
数据存储中心
大数据分析算法
深度学习算法
智能优化算法
设备运行数据
数据清洗技术
故障案例库
机器学习算法
数据归一化方法
运维监控技术
运维监控系统
数据集成技术
模式特征向量
数据采集模块