摘要
本发明涉及智能铁路技术领域,提供一种混合RAG架构的铁路多模态知识库问答系统构建方法,包括:1、服务器本地模型部署与微调;2、数据处理和数据库搭建;建立基于MongoDB内容存储器和PostgreSQL向量检索库的铁路规范知识库数据库管理系统;对于多组数据,则基于混合检索和RRF算法进行搜索结果的优化和合并,最后进行重排序和搜索过滤;3、多模态知识库构建;使用多模态嵌入将图片和文本嵌入到向量数据库中,同时在文档存储中存储对应的原始图片和文本,在进行混合相似度检索时获取文档存储中图片,将原始图片和文本块传递给大模型生成回答;4、多平台扩展。本发明能较佳地构建铁路多模态知识库问答系统。
技术关键词
系统构建方法
知识库问答
多模态
铁路
语义向量
数据库管理系统
表格
合并单元格
图片
训练图像分类模型
图像嵌入
海量文本数据
生成文本摘要
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高并发场景
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