一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法及系统

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推荐专利
一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法及系统
申请号:CN202510955301
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120745759A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法及系统,涉及故障树技术领域,解决复杂系统故障树人工构建效率低下、隐性失效路径漏检率高、模型与运维数据脱节的问题。方法包括:构建多物理场耦合的系统联合仿真模型;实时捕获故障在功能单元间的传播路径,生成故障传播图谱;基于蒙特卡洛仿真与贝叶斯网络推理构建最小割集,自动适配AND/OR逻辑门生成故障树;结合在线学习技术动态更新知识图谱。本发明在高安全需求装备的健康管理领域具有良好的应用前景。
技术关键词
故障树生成方法 故障树结构 蒙特卡洛 逻辑门 动态更新 故障知识库 仿真模型 多场耦合建模 贝叶斯网络推理 拓扑特征 在线学习技术 图谱 故障树技术 系统故障树 参数 生成系统 模式 矩阵 模块
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