摘要
一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法及系统,涉及故障树技术领域,解决复杂系统故障树人工构建效率低下、隐性失效路径漏检率高、模型与运维数据脱节的问题。方法包括:构建多物理场耦合的系统联合仿真模型;实时捕获故障在功能单元间的传播路径,生成故障传播图谱;基于蒙特卡洛仿真与贝叶斯网络推理构建最小割集,自动适配AND/OR逻辑门生成故障树;结合在线学习技术动态更新知识图谱。本发明在高安全需求装备的健康管理领域具有良好的应用前景。
技术关键词
故障树生成方法
故障树结构
蒙特卡洛
逻辑门
动态更新
故障知识库
仿真模型
多场耦合建模
贝叶斯网络推理
拓扑特征
在线学习技术
图谱
故障树技术
系统故障树
参数
生成系统
模式
矩阵
模块