摘要
本发明提供一种基于计算机视觉的酒店大堂客流分析方法,涉及计算机视觉技术领域,包括,将酒店大堂区域划分为多个虚拟区域,所述虚拟区域的划分依据实时分析的大堂内客流密度、停留时长及行为模式,且每个所述虚拟区域的大小和边界可动态调整,以适应客流变化,对每个所述虚拟区域内的目标应用局部深度学习模型进行目标追踪。该基于计算机视觉的酒店大堂客流分析方法,通过将大堂划分为多个虚拟区域,能够实时分析和调整各个区域的客流密度、停留时长以及顾客行为模式,从而精确地监测和分析大堂内顾客的行为动态。这一方法能够实时适应客流变化,提供精准的区域划分和客流预测,提高了区域管理的精度和效率。
技术关键词
客流分析方法
酒店大堂
移动轨迹数据
深度学习模型
关联算法
轨迹模型
动态
密度
计算机视觉技术
客流预测
模式
精度
速度
身份
策略
网络