一种基于计算机视觉的酒店大堂客流分析方法

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推荐专利
一种基于计算机视觉的酒店大堂客流分析方法
申请号:CN202510955382
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120894742A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于计算机视觉的酒店大堂客流分析方法,涉及计算机视觉技术领域,包括,将酒店大堂区域划分为多个虚拟区域,所述虚拟区域的划分依据实时分析的大堂内客流密度、停留时长及行为模式,且每个所述虚拟区域的大小和边界可动态调整,以适应客流变化,对每个所述虚拟区域内的目标应用局部深度学习模型进行目标追踪。该基于计算机视觉的酒店大堂客流分析方法,通过将大堂划分为多个虚拟区域,能够实时分析和调整各个区域的客流密度、停留时长以及顾客行为模式,从而精确地监测和分析大堂内顾客的行为动态。这一方法能够实时适应客流变化,提供精准的区域划分和客流预测,提高了区域管理的精度和效率。
技术关键词
客流分析方法 酒店大堂 移动轨迹数据 深度学习模型 关联算法 轨迹模型 动态 密度 计算机视觉技术 客流预测 模式 精度 速度 身份 策略 网络
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