一种基于扩散模型与双注意力离散小波变换的3D医学图像分割方法

本发明公开了一种基于扩散模型与双注意力离散小波变换的3D医学图像分割方法，涉及医学图像分割技术领域。包括：获取3D医学图像数据集，按比例分为训练集、验证集和测试集；构建基于扩散模型与双注意力离散小波变换的3D医学图像分割模型；将训练集输入到3D医学图像分割模型中进行模型训练；将验证集输入到训练好的3D医学图像分割模型中进行模型验证；将测试集输入验证后的3D医学图像分割模型进行图像分割。本发明将扩散模型与全卷积神经网络结构有机融合，引入离散小波变换及双注意力机制，显著提高3D医学图像分割准确性和鲁棒性。