一种分布式异构节点优化方法及系统

本发明公开了一种分布式异构节点优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，采集分布式异构节点系统的网络流量特征数据和数据访问模式数据，通过流量访问关联模型进行关联分析，提取关键关联特征，将关键关联特征输入到性能影响评估模型中，生成系统性能影响等级，若根据系统性能影响等级判断处于性能下降状态，通过基于因果推理的性能瓶颈识别模型，基于所述网络流量特征数据、所述数据访问模式数据和所述系统性能影响等级，识别性能瓶颈源，基于所述性能瓶颈源，将关键关联特征输入到基于深度强化学习的优化策略生成模型中动态调整优化阈值，生成对应的数据分片策略；提高了系统监控的全面性和准确性。