用传染病潜伏期预测其疾病严重程度的估计方法及装置

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正文
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用传染病潜伏期预测其疾病严重程度的估计方法及装置
申请号:CN202510955499
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120878275A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种用传染病潜伏期预测其疾病严重程度的方法及装置,所述方法包括:确定传染病的潜伏期的总对数似然函数;对所述总对数似然函数中的伽马分布参数进行估计,得到所述伽马分布参数的估计值;基于所述潜伏期的伽马分布参数的估计值、第i个病例的年龄、第i个病例的性别、系数向量,确定第i个病例重症的概率和似然函数。如此,既可以提升潜伏期估计的精度,又可以基于不同病例潜伏期特征来预测每个病人的疾病严重程度,为后续控制传染病传播提供科学依据支持。
技术关键词
马尔科夫链蒙特卡洛算法 日期 累积分布函数 表征疾病 概率密度函数 参数 数值 年龄 变量 计算机 估计方法 处理器通信 指令 可读存储介质 存储器 电子设备 精度 度量
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