基于最优迭代学习控制和前馈控制的自动化控制方法及系统

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基于最优迭代学习控制和前馈控制的自动化控制方法及系统
申请号:CN202510955584
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120469245B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于工业自动化控制技术领域,提供基于最优迭代学习控制和前馈控制的自动化控制方法及系统,自动化控制方法包括:利用最优迭代学习控制算法和基于模型的前馈控制算法构建自动化控制模型;对自动化控制模型进行优化;基于自动化控制模型实施自动化控制。本发明利用基于最优迭代学习控制和前馈控制的自动化控制方法,解决了基于最优迭代学习控制算法在轨迹变化时性能下降以及基于模型的前馈控制算法在执行器约束下可能退化的问题,可实现重复与非重复任务下的高精度跟踪与可靠控制,适用于高精度轨迹跟踪和执行器约束管理的工业运动系统。
技术关键词
自动化控制模型 自动化控制方法 迭代学习控制算法 执行器 信号 代表 自动化控制设备 数学模型 前馈控制器 比例积分微分控制器 工业自动化控制技术 反馈控制器 误差 高精度轨迹跟踪 傅里叶基函数 递归最小二乘法 矩阵 搜索算法 自动化控制系统
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