一种大语言模型注释数据集的方面情感三元组提取方法

本发明公开了一种大语言模型注释数据集的方面情感三元组提取方法，涉及自然语言处理技术领域，包括，对标准化文本数据集进行初始三元组标注，并基于标注参考集计算认知偏置指数，生成带偏置标记数据集；采用动态衰减抑制方法生成偏置掩码矩阵，对超过预设偏置阈值样本进行指数级掩码强化，得到偏置掩码增强表示；将偏置掩码增强表示输入可微分语法解析器，利用注意力机制计算语法依赖矩阵，结合结构熵损失优化语法依赖矩阵的拓扑结构，生成边界判定矩阵；基于边界判定矩阵提取候选三元组嵌入，利用量子情感纠缠态计算矛盾系数，并生成矫正三元组集合。本发明增强了在医疗评价等领域中情感识别结果的准确性与可用性。