一种基于贝叶斯推理的矢状面听觉定位方法、装置及介质

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正文
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一种基于贝叶斯推理的矢状面听觉定位方法、装置及介质
申请号:CN202510955617
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120468776B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及听觉建模技术领域,具体涉及一种基于贝叶斯推理的矢状面听觉定位方法、装置及介质。本发明中,基于贝叶斯准则整合感知证据和空间先验信息,用以模拟人类在矢状面上的听觉定位行为。通过计算输入频谱特征与特征模板之间的谱互相关构建感知似然函数,并引入自适应的相关性‑相似性映射机制,以缓解频谱动态声源定位任务中的不适定问题,从而提升极角估计的稳定性与准确性。利用用户的个性化头相关传输函数及定位响应数据拟合模型参数,使模型在复杂聆听场景下的极角估计结果更接近用户的真实定位表现。
技术关键词
特征模板 贝叶斯准则 频谱特征提取 灵敏度参数 偏差 数据拟合模型 轮廓特征 模型预测值 计算机 噪声 心理声学 可读存储介质 特征提取模块 数据获取模块 建模技术 信号
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