一种基于图像数据的风电叶片损伤检测方法及系统

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一种基于图像数据的风电叶片损伤检测方法及系统
申请号:CN202510955699
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120852336A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像数据的风电叶片损伤检测方法及系统,所述方法包括获取风电叶片表面原始图像数据并预处理得到标准图像数据;提取叶片表面区域掩码,建立坐标系并划分网格以形成表面网格图像;利用多类型损伤识别模型对网格区域进行损伤检测,输出损伤区域和类型;对损伤区域进行边缘提取与几何特征参数计算,得到损伤程度数据;结合损伤程度数据计算损伤评分,并据此标注等级标签与计算损伤密度分布;获取历史检测数据并分析历史损伤演变趋势,进而整合得到未来损伤演变趋势;最终输出包括损伤区域、类型、程度数据、等级标签、损伤密度分布和未来演变趋势的完整检测结果。本发明能够显著提高风电叶片损伤检测的精度。
技术关键词
损伤检测方法 损伤识别模型 原始图像数据 风电叶片表面 网格 专用检测器 裂纹 融合图像数据 损伤面积 坐标系 置信度阈值 损伤检测系统 标签 抑制噪声干扰 密度 生成训练样本
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