一种基于护理领域自适应的多模态主观题智能判卷方法及系统

本发明公开了一种基于护理领域自适应的多模态主观题智能判卷方法及系统，涉及智能养老、在线教育与人工智能应用领域，旨在解决护理培训中主观题人工判卷效率低、主观性强、标准不统一，以及通用AI判卷系统难以适应护理领域非标语言表达、缺乏有效教学反馈等问题。通过护理领域数据深度预处理，对学员口语化、方言化及非标准术语答案进行清洗、标准化转换，提取语义特征并识别关键得分点；基于内容准确性、逻辑连贯性、术语规范性进行多维度评分，生成初步分数；结合学员画像进行动态评分修正，对合理创新操作实施分步式弹性给分；最终生成包含文字解释、3D/AR可视化演示、知识点热力图及智能补考建议的多模态反馈。