基于知识图谱的制造业工艺参数优化方法

本发明公开了一种基于知识图谱的制造业工艺参数优化方法，属于制造业智能化领域。旨在解决现有技术中参数优化依赖人工经验、缺乏系统化管理、难以进行智能推理以及知识检索精度低的技术问题。本方法首先采集预处理制造业工艺数据；然后构建语义向量嵌入模型，采用预训练双向编码器将工艺描述转化为向量表示；接着定义工艺知识本体模型，通过语义编码建立参数关联关系形成知识图谱；将编码后的知识向量存入分布式数据库并建立检索索引；进而接收用户需求并通过余弦相似度计算进行参数匹配；基于知识图谱关联关系对匹配参数进行优化；最后收集反馈持续更新知识图谱。本发明通过反馈学习机制持续优化，提高了制造业工艺参数优化的精准度和效率。