一种手掌病理纹识别方法

本发明公开了一种手掌病理纹识别方法，识别步骤包括获取手掌病理纹图像，输入至视觉Mamba主干网络，提取手掌病理纹n级特征；通过金字塔池化注意力对第n级和n‑1级特征进行融合；并基于融合特征，结合可学习的标签嵌入矩阵，通过交叉注意力获得手掌病理纹类别。本申请可有效提取多尺度特征来识别手掌图像中小尺度的病理纹特征，增强语义标签与图像区域之间的关联和上下文建模，提升多标签手掌病理纹识别的准确性。