摘要
本发明公开了一种横波速度预测方法、装置、设备及可读存储介质,应用于地球物理技术领域,包括:预先基于KAN网络和序列置换器构建横波速度预测模型;横波速度预测模型的激活函数为B样条基函数;获取目标区域的测井数据;将测井数据输入至横波速度预测模型中,得到预测结果。本发明基于KAN网络的横波速度预测模型具有鲁棒性与精准性,并且该模型结合序列置换器架构,使其与KAN网络融合进而进行特征提取,通过动态权重融合机制与可学习的B样条基函数,实现对测井数据的高效建模,该模型可以大规模使用在各大油田,应对各种复杂地质情况,精准进行横波速度预测,进而降低勘探开发风险,保障各大油田效益开发。
技术关键词
速度预测模型
横波速度预测方法
置换器
结构特征提取
测井
计算机可执行指令
速度预测装置
序列
地球物理技术
表达式
样条
可读存储介质
网络
存储计算机程序
数据获取模块
通道
油田
变量