一种基于人工智能的航空配餐质量监控方法

本申请提供一种基于人工智能的航空配餐质量监控方法，包括：获取航班延误信息、客舱配置数据和实时生产线任务排序，结合预设餐食标准，评估延误对任务排序和餐食保温时间的影响，生成任务重组需求和保温时间延长预测值；对任务重组需求的餐食半成品进行实时图像采集，进行边缘检测和纹理分析，得到原材料外观质量指标，并基于所得到的原材料外观质量指标识别原材料属性变化趋势；对原材料属性变化趋势进行聚类分析，识别影响餐食质量的关键特征参数，结合客舱餐食标准化要求和保温时间延长预测值，确定当前生产批次的质量风险等级,实现航空餐食品质的精准控制。