摘要
本发明提供一种基于ViT的进出港渔船船名号区域提取方法、介质及系统,属于机器视觉技术领域,本发明通过三级金字塔特征提取结构实现从船体整体到船名号精确位置的渐进式定位。首先利用自注意力机制确定包含船体轮廓的第一级兴趣区,再通过位置编码及多头注意力运算提取船名号所在的第二级兴趣区,最后应用细粒度特征提取网络精确定位船名号区域。方法引入光学成像退化方程和船体姿态光线反射模型,构建失真矩阵和偏差矩阵,通过多特征融合函数生成可识别矩阵,指导对低可识别度区域进行针对性增强处理。最终采用双分支结构的Mar ineI DNet模型验证提取结果,实现复杂海洋环境下船名号区域的高精度提取。
技术关键词
区域提取方法
矩阵
兴趣
渔船
图像分析
可读存储介质
光学成像
特征提取网络
图像高频信息
计算机
注意力机制
偏差
双分支结构
船体轮廓
机器视觉技术
数学模型
模型预训练