基于肌肉微振动特征建模的非接触式焦虑情绪检测方法

本发明公开了基于肌肉微振动特征建模的非接触式焦虑情绪检测方法，本发明涉及非接触式情绪检测技术领域，焦虑情绪检测方法包括以下步骤：通过时空生成对抗网络输入标准表情视频，生成符合焦虑生理特征的微表情序列，采用双流深度网络架构提取面部动作单元空间分布特征和肌肉微振动时频特征，在嵌入式设备中部署轻量化检测模型，基于分类结果生成动态情绪标签和FACS动作单元标签，本发明的优点在于：时空生成对抗网络生成符合焦虑生理特征的微表情序列，并基于生物力学模型建立面部动作单元激活强度与肌肉微振动参数的定量映射关系，通过门控注意力机制动态融合多模态数据，有效克服了传统方法对细微生理特征捕捉不足的缺陷。