一种基于大语言模型的文本审校方法

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一种基于大语言模型的文本审校方法
申请号:CN202510955928
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120805896A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的文本审校方法,涉及文本审校技术领域,该方法包括对需要进行文本审校的目标文本信息做初步审校,获取待测文本特征二,根据目标文本信息所属撰写方的待测文本特征一,待测文本特征一与二之间变动趋势稳定周期和变动趋势朝向同步状况,统计出权重接收方,统计出目标文本信息所属受众的目标接收方一,获取撰写方需求的目标接收方二,若目标接收方二与一不相同、且与权重接收方存在部分不相同的接收方,则统计出差异关联趋势文本特征,根据待测文本特征一和差异关联趋势文本特征,进行目标文本信息审校,将得到的文本审校结果进行比对校验。本发明提供的一种基于大语言模型的文本审校方法可提高文本审校效率。
技术关键词
审校方法 大语言模型 接收方 文本校正 周期 模式 数据
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