摘要
本发明公开了一种生成式人工智能驱动的互通立交设计方法,本发明采用图表示方式与图增强手段,从多类型互通立交中提取数据,将其转换为图结构以存储设计参数,从而构建互通立交拓扑数据库。基于编码器、解码器和条件向量嵌入模块,构建立交结构生成模型,用于实现图重建和数据分布拟合,通过将设计目标嵌入模型,从数据库中学习以生成优化后的立交结构;立交结构生成模型采用预测器直接输出互通立交结构,实现对完整且有效结构的快速筛选;结合图属性预测器与图相似度计算模块对所生成的互通立交结构进行质量评估。本发明基于图卷积条件变分自编码器,聚焦于提升互通立交在吞吐能力和匝道长度方面的设计性能。
技术关键词
互通立交设计方法
人工智能驱动
互通立交结构
节点特征
解码器
编码器
多层感知机
重构
数据分布
删减方法
路段
指标
协方差矩阵
参数
模块
变量
邻居
线性