摘要
本发明公开了一种基于改进模糊椭圆参数法的永磁电机多目标优化方法,包括全局参数化建模;关键参数筛选,采用改进模糊椭圆参数法,从X中筛选对齿槽转矩Ct和转矩脉动Tr敏感度最高的关键参数集合P;混合优化算法对关键参数集合P优化:通过混合优化算法对P进行全局寻优,所述混合优化算法将无模型随机搜索、粒子群优化和遗传算法进行结合,实现三种方法的协同优化;性能验证:以有限元分析验证优化结果,若齿槽转矩Ct降低和转矩脉Tr相较于初始设计的齿槽转矩和转矩脉动有所降低且平均转矩变化不大,则输出最终参数。本发明降低了优化参数选取的主观性,提高了对齿槽转矩和转矩脉动的优化效率。
技术关键词
混合优化算法
永磁电机
隶属度函数
动态权重分配
特征值
模糊隶属度
协方差矩阵
遗传算法
椭圆参数方程
粒子群算法
电机结构
因子
定义
速度