代理购电用户电量预测方法及系统

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代理购电用户电量预测方法及系统
申请号:CN202510955968
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120851929A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种代理购电用户电量预测方法及系统,涉及电力系统技术领域,公开的代理购电用户电量预测方法包括:确定当前代理购电用户的当前用电特征;获取多个用户群组的群组用电特征,各用户群组与对应的电量预测模型关联;确定当前用电特征与各群组用电特征之间的特征相似度;将当前代理购电用户加入特征相似度低于预设特征相似度的目标用户群组;获取目标用户群组关联的目标电量预测模型;通过目标电量预测模型基于当前用电特征对当前代理购电用户进行电量预测,得到当前代理购电用户的电量预测结果,充分考虑了用户个体差异,有效提高了预测精度。
技术关键词
电量预测模型 电量预测方法 电量预测系统 置信度阈值 神经网络模型 数据 序列 特征选择 聚类算法 模块 处理器 节点 电力系统 可读存储介质 存储器 画像 计算机 精度
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