摘要
本申请公开了一种风机覆冰功率的损失处理方法及装置,包括:获取气象环境参数和覆冰时间;对气象环境参数和覆冰时间进行预处理,得到目标气象环境参数和目标覆冰时间;将目标气象环境参数和目标覆冰时间输入预先训练好的多参数动态预测模型中,预测得到覆冰风机的损失概率分布;其中,多参数动态预测模型由高斯过程回归构建得到;高斯过程回归由均值函数和协方差函数进行确定得到;多参数动态预测模型预先利用历史气象环境参数和历史覆冰时间进行训练得到;根据损失概率分布,确定除冰措施。从而通过多参数动态预测模型能够有效提升风机损失预测的时效性和准确性,并且还能根据损失概率分布,及时进行预警。
技术关键词
动态预测模型
气象环境参数
覆冰
多参数
超参数
风机
样本
噪声
功率
数据获取单元
数据处理单元
精度
措施
误差
时效性
信号
算法